Центр — междисциплинарная научная платформа:

• по созданию и внедрению инновационных технологических решений, объединяющая искусственный интеллект (AI), спутниковые данные и геоинформационные системы (GIS) в сфере экологии городской среды и сельскохозяйственных земель,
• по разработке и внедрению новых экологически безопасных технологий возделывания сельскохозяйственных культур для обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития территорий.

Ресурсы центра

Лабораторная база позволяет обеспечивать комплексный подход к анализу и управлению экосистемами, объединяя передовые технологии и междисциплинарные методы для решения критически важных задач:

• Превращать сырые данные (спутниковые снимки, DEM, пробы почвы) в стратегические решения — от карт рисков до адаптивных агротехнологий, обеспечивая баланс между развитием инфраструктуры и экологической устойчивостью.
• Использовать методы пространственного моделирования и прогнозирования состояние геоструктур ландшафтов, градостроительных объектов, земельных участков и водных объектов.
• Моделировать влияние застройки на микроклимат и водный баланс с помощью GIS и нейросетей (например, оценка тепловых островов, дренажных систем).
• Прогнозировать риски затоплений и подтоплений при помощи гидрологических моделей, учитывающих данные DEM и исторические осадки.
• Выполнять оценку экологической безопасности и рисков антропогенного воздействия на почвенные и водные объекты.
• Давать экологическую оценку почвенным структурам и технологиям возделывания сельскохозяйственных культур.
• Использовать DEM (цифровых моделей рельефа) для 3D-визуализации рельефа, расчета уклонов, зон затопления и стока.
• Прогнозировать эрозию почв через интеграцию RUSLE с машинным обучением (что позволяет учитывать не только статические параметры (например, крутизну склона), но и динамические факторы (изменение растительного покрова, климатические аномалии).
• Проводить анализ подземных вод: ML-модели на основе данных суперразрешенных спутниковых снимков (0.5 м) выявляют связь между урбанизацией, уровнем вод и качеством воды.
• Проводить оценку деградации почв с применением ML-алгоритмов, обрабатывающих данные спутников (NDVI, влажность) и полевых сенсоров.
• Внедрять прецизионное земледелие на базе автономной техники, которая адаптирует внесение удобрений и полив на основе ML-прогнозов урожайности и данных DEM.
• Разрабатывать адаптивные агротехнологии, в том числе подбор культур с учетом прогнозируемых изменений уровня грунтовых вод и климата (на основе GWQI).

В парке оборудования

В проектной лаборатории:

• Современные программно-вычислительные комплексы на базе компьютерных станций: SCAD, LIRA — для инженерного моделирования устойчивости геоструктур и инфраструктуры (например, анализ нагрузки на склоны, подверженные эрозии); • УПРЗА «Эколог» — для оценки загрязнения воздуха, воды и почв в урбанизированных зонах, включая прогнозирование распространения загрязнителей; ArcGIS Pro, QGIS — для пространственного анализа DEM, интеграции RUSLE-моделей и создания карт экологических рисков; ENVI, ERDAS Imagine — обработка гиперспектральных и мультиспектральных спутниковых данных для мониторинга деградации почв и качества воды, TensorFlow, PyTorch — ML-фреймворки для обучения нейросетей (например, CNN для суперразрешения снимков или прогнозирования GWQI); HEC-RAS, SWMM — гидрологическое моделирование для прогноза подтоплений и оптимизации дренажных систем в городах.
• Системы автоматизированного проектирования (САПР) AutoCAD, ZwCAD — проектирование объектов капитального строительства и противоэрозионных с учетом данных DEM и RUSLE; REVIT, Civil 3D — 3D-моделирование «умной» городской инфраструктуры, включая зеленые зоны и инженерные системы; Bentley Systems (OpenGround, ContextCapture) — для анализа геотехнических рисков и создания цифровых двойников ландшафтов; Global Mapper — генерация высокоточных DEM на основе данных БПЛА и LiDAR для расчета факторов LS в RUSLE.
• Беспилотный летательный аппарат (БПЛА) DJI FPV Combo FD1W4K с камерой и программным обеспечением: Pix4D, Agisoft Metashape — фотограмметрическая обработка данных БПЛА для создания ортофотопланов и 3D-моделей ландшафтов; DroneDeploy — картографирование сельхозугодий, мониторинг состояния посевов и выявление зон засоления почв; eMotion (Parrot) — планирование автономных полетов БПЛА для съемки труднодоступных участков; RStudio, Python (библиотеки GDAL, Scikit-learn) — анализ данных БПЛА в связке с ML-алгоритмами для прогнозирования динамики деградации земель.

Пример интеграции технологий в научном центре: данные с БПЛА обрабатываются в Agisoft Metashape для создания DEM, которая импортируется в ArcGIS и RUSLE для расчета потерь почвы, затем ML-модели на TensorFlow корректируют прогнозы, а результаты визуализируются в Civil 3D для проектирования защитных мер. Это позволяет центру объединять полевые данные, спутниковые снимки и моделирование в единую экосистему для устойчивого управления ресурсами.

В «зеленой» (почвенно-экологической) лаборатории:

• Спектрофотометр СФ-56
• Инкубатор Being
• Микроскопы Levenhuk MED 5M LCD Screen
• Термостат суховоздушный DHG-9035A
• Термостат суховоздушный BI-120TL
• Устройство для отмывания клейковины У1-МОК-1МТ
• Центрифуги CM-70M-07
• Оборудование для исследования клейковины МОК-3М и ИДК-3М
• Воздуходувка — распылитель ранцевая Oleo-Mac MB 90
• Анализатор зерна Протеин-1М
• Анализатор Азота N-тестер
• Датчики измерения параметров почвы (NDVI, влажность, pH, температура)

Исследования проводятся как в лабораторных условиях, так и на опытных полях в Московской и Тверской областях.

Команда центра — международная, включает ученых из ведущих научных организаций и университетов России, Китая, Египта, Алжира, Туниса, Австрии и США, работающих совместно с учеными института экологии 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的. Кроме известных ученых, в числе которых академик Российской академии наук и член-корреспондент Российской экологической академии, в научном центре работают молодые ученые, кандидаты наук, младшие научные сотрудники, стажеры исследователи, аспиранты и студенты, тем самым зарождая научную школу.

С даты открытия в 2020 году по результатам конкурса 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 на создание научных лабораторий научный центр работает на полной самоокупаемости, реализовав более 40 научных тем НИР/НИОКР на общую сумму более 50 млн. рублей за счет хоздоговорной деятельности, грантовой поддержки и коммерциализации созданных РИД. Образованная в результате создания научного центра команда свидетельствует о важности и эффективности инвестиций 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 в открытие подобных лабораторий.

Партнеры

• Национальная высшая агрономическая школа, Алжир
• Университет Асьют, Египет
• Сельскохозяйственный факультет Университета Кафр-эль-Шейха, Египет
• Университет Танта, Египет
• Аграрный университет Гаваны, Куба
• Национальное управление дистанционного зондирования и космической науки, Египет
• Французский национальный институт сельского хозяйства, продовольствия и окружающей среды
• Региональный центр сельскохозяйственных исследований. Сиди Бузид, Тунис
• Чэндуский технологический университет, провинция Сычуань, Китай
• Лаборатория информационных технологий в области геодезии, картографии и дистанционного зондирования, Уханьский университет, г. Ухань, Китай
• Департамент земельных ресурсов и окружающей среды, Сельскохозяйственный колледж Хамелмало, Керен, Эритрея
• Университет GLA, Индия
• Университет штата Миссисипи, Старквилл, США
• Международный институт прикладного системного анализа, Лаксенбург, Австрия
• Центр междисциплинарных исследований в области геопространственного анализа наук о Земле, Университет Майами, Оксфорд, США
• Рязанский аграрно-технологический университет
• Российское общество инженеров строительства
• Почвенный институт им. В.В. Докучаева
• Научно-исследовательский и проектный институт «ВидПроект»
• Научно-производственная компания «АгроЭко»