网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的

图片
Без стресса и бесконечной зубрёжки: студент 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 работает над проектом онлайн-платформы персонализированного обучения школьников

Без стресса и бесконечной зубрёжки: студент 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 работает над проектом онлайн-платформы персонализированного обучения школьников

Магистрант высшей школы управления 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 Олег Тарасов возглавил команду проекта по разработке онлайн-платформы «ЕГЭ Прорыв». Эта платформа меняет подход к подготовке школьников к экзаменам. Проект, основанный на искусственном интеллекте, стал участником акселератора RUDN.VC 3.0.

«В российских школах острый дефицит сильных учителей математики и информатики, поэтому семьи массово уходят к репетиторам и в онлайн-школы. Однако платформы большинства онлайн-школ по сути являются «складом контента с типовым курсом «на среднего ученика»: материал подаётся в фиксированной последовательности, без учёта уже имеющихся знаний, конкретных целей и ограничений по времени у каждого школьника, нет реальной индивидуальной образовательной траектории под конкретного ребёнка», — отметил Олег Тарасов.

Как отмечает студент, согласно исследованию АНО «Цифровое образование», около 70% школьников физически не успевают качественно готовиться к экзаменам, даже если тратят на это всё свободное время, что дополнительно усиливает запрос на более эффективные и персонализированные форматы подготовки.

ИИ как личный наставник

«Ключевая особенность платформы «ЕГЭ Прорыв» — гибкая микромодульная структура обучения, которая позволяет персонализировать образовательный процесс для каждого ученика. Вместо стандартных курсов система анализирует уровень знаний школьника и формирует индивидуальную траекторию подготовки, адаптируя её в реальном времени, что позволяет точно диагностировать пробелы в знаниях, автоматически подбирать задания с учётом сложности, лексической схожести и когнитивных особенностей ученика», — отметил Олег Тарасов.

Проект основан на использовании искусственного интеллекта и методов машинного обучения, что соответствует приоритетным направлениям государственной политики в сфере цифровизации образования и внедрения инновационных технологий.

«Мы занимаемся этим стартапом, потому что уверены: к экзаменам можно готовиться без стресса и бесконечной зубрёжки — через понятные шаги, честную аналитику и ощущение прогресса, а не постоянной тревоги. Мы верим, что технология и грамотно выстроенная методика способны поддержать школьника так же, как сильный наставник, но доступно для тысяч семей по всей стране. Над этим продуктом каждый день работает большая команда инженеров, аналитиков и методологов, и наша общая цель — чтобы подготовка к ОГЭ и ЕГЭ стала не разрушительным марафоном, а управляемым и предсказуемым процессом, в котором ребёнок понимает: «Я справлюсь», — подчеркнул Олег Тарасов.

По словам студента, команда проекта ожидает измеримого повышения баллов по ОГЭ и ЕГЭ у пользователей платформы и сокращения времени на подготовку за счёт более эффективного использования каждого учебного часа. Ведь ученики будут заниматься не «вообще математикой», а именно теми типами задач, которые сейчас ограничивают их результат.

Для родителей это означает меньше часов и траты денег при более предсказуемом исходе экзамена, а для команды — устойчивую экономику повторных покупок и расширения на другие предметы. Проект работает в сегменте B2C как онлайн-школа с персонализированной подготовкой к экзаменам, с последующим масштабированием на новые предметы, классы и уровни (от базовой поддержки до олимпиадной и профильной подготовки).

Достижения и поддержка

«Наше решение уже вызывает интерес на государственном уровне. В декабре 2024 года президент РФ Владимир Путин поручил расширить использование ИИ для дополнительного обучения и консультирования школьников. Сейчас формируется реестр таких решений, и «ЕГЭ Прорыв» был приглашён в число немногих проектов — участников пилота, что открывает для нас перспективы дальнейшей интеграции в федеральные и региональные программы», — отметил Олег Тарасов.

Проект получил высокую оценку экспертного сообщества. Он стал финалистом премии мэра Москвы в номинации «Проект будущего» и победил: 

  • на всероссийском конкурсе EdTech-проектов от МФТИ;
  • на всероссийском конкурсе инноваций в образовании от фонда «Навстречу переменам»;
  • на конкурсе от ТЕЛЕ2 (в номинации «Перспективное бизнес-решение»); 
  • на федеральном конкурсе «Создай НАШЕ».

Проект «ЕГЭ Прорыв» — яркий пример того, как студенты 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 применяют полученные знания и современные технологии для создания социально значимых решений, способных изменить к лучшему образовательную сферу.

Образование
13 января
В институте экологии 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 создали виртуальный тренажёр для обучения промышленной и экологической безопасности на нефтебазе

В институте экологии 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 разработали и внедрили в учебный процесс инновационный виртуальный тренажёр «Экобезопасность: нефтебаза». Проект реализован профессорами Александром Хаустовым и Маргаритой Рединой, он направлен на подготовку будущих специалистов в области предотвращения и ликвидации аварийных разливов нефти.

Образование
12 января
Скорость, знания, практика: команда 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 завоевала золото на анатомической олимпиаде ?От Везалия к Пирогову?

Студенты-медики 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 одержали победу на Второй международной анатомо-хирургической олимпиаде для англоязычных студентов «От Везалия к Пирогову». В напряжённой борьбе со сборными 10 медицинских вузов России и СНГ, представленными 12 командами младших и старших курсов, сборная нашего университета заняла первое место в номинации «Оперативная хирургия с топографической анатомией».

Образование
12 января
DonorConnect: студенты 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 разработали платформу для улучшения системы донорства крови в России

Студенты 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 создали цифровое решение для модернизации работы Службы крови. Проект DonorConnect призван решить две ключевые проблемы: критический дефицит доноров и перегруженность медицинского персонала рутинной работой. Разработка уже получила поддержку акселератора RUDN.VC и выведена на этап пилотного тестирования.