В институте экологии 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 создали виртуальный тренажёр для обучения промышленной и экологической безопасности на нефтебазе
В институте экологии 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 разработали и внедрили в учебный процесс инновационный виртуальный тренажёр «Экобезопасность: нефтебаза». Проект реализован профессорами Александром Хаустовым и Маргаритой Рединой, он направлен на подготовку будущих специалистов в области предотвращения и ликвидации аварийных разливов нефти.
Тренажёр позволяет студентам в безопасной виртуальной среде освоить ключевые аспекты работы на нефтебазе, сложном техническом объекте, где ошибки персонала могут привести к серьёзным экологическим и производственным рискам.
«Идея создания такого тренажёра возникла не на пустом месте. Уже 15 лет назад наш университет стал первым в России, где был создан виртуальный обучающий комплекс по экологической безопасности на трубопроводном транспорте нефти. Сейчас мы активно развиваем это направление, и наш новый тренажёр — ещё один шаг в цифровизации экологического образования», — Александр Хаустов и Маргарита Редина.
Основная функция виртуального тренажёра — дать возможность попробовать на практике использовать теоретические знания по промышленной и экологической безопасности на нефтебазе. Нефтебаза — это сложный технический объект, объединяющий многие процессы по хранению и перемещению нефтепродуктов. Здесь необходимы соблюдение требований безопасности для персонала, а также подготовка специализированного плана действий на случай аварийной ситуации — предупреждения и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов. В рамках одного занятия или даже целого курса бывает сложно организовать посещение такого сложного технического объекта. Виртуальный тренажёр позволяет максимально быстро и эффективно погрузиться в профессиональную среду и ознакомиться с важнейшими моментами обеспечения экологической и промышленной безопасности.
Устройство моделирует четыре локации условной нефтебазы:
- площадка нефтебазы;
- резервуарный парк;
- технологические трубопроводы;
- площадка для размещения техники ЛАРН.
Здесь пользователь изучает устройство нефтебазы, систему экологического контроля и осваивает оптимальные решения для подготовки к ликвидации аварийных разливов нефти:
- знакомится с правилами техники безопасности в резервуарном парке;
- изучает устройство резервуара и получает сведения о специфике нефти как хранимого продукта;
- знакомится с общим устройством нефтебазы (состав оборудования, размещение приборов для экомониторинга);
- подбирает оборудование для обеспечения плана предупреждения и ликвидации аварийных разливов и размещает его на площадке/ в складском помещении.
Проект успешно прошёл отбор и был включён в число финалистов университетского конкурса 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 на разработку виртуальных тренажёров в 2025 году. Внедрение тренажёра в учебный процесс позволит повысить качество подготовки экологов и специалистов промышленной безопасности, обеспечив их необходимыми компетенциями для работы на современных нефтехранилищах.
Этот проект подтверждает статус университета как одного из лидеров в области внедрения инновационных образовательных технологий, направленных на сохранение окружающей среды и снижение антропогенного воздействия.
Магистрант высшей школы управления 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 Олег Тарасов возглавил команду проекта по разработке онлайн-платформы «ЕГЭ Прорыв». Эта платформа меняет подход к подготовке школьников к экзаменам. Проект, основанный на искусственном интеллекте, стал участником акселератора RUDN.VC 3.0.
Студенты-медики 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 одержали победу на Второй международной анатомо-хирургической олимпиаде для англоязычных студентов «От Везалия к Пирогову». В напряжённой борьбе со сборными 10 медицинских вузов России и СНГ, представленными 12 командами младших и старших курсов, сборная нашего университета заняла первое место в номинации «Оперативная хирургия с топографической анатомией».
Студенты 网上买足彩的app,足彩app哪个是正规的 создали цифровое решение для модернизации работы Службы крови. Проект DonorConnect призван решить две ключевые проблемы: критический дефицит доноров и перегруженность медицинского персонала рутинной работой. Разработка уже получила поддержку акселератора RUDN.VC и выведена на этап пилотного тестирования.